initial

LICENSE

@@ -0,0 +1,21 @@
+MIT License
+
+Copyright (c) 2023 eline@dmz.rs
+
+Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
+of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
+in the Software without restriction, including without limitation the rights
+to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
+copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
+furnished to do so, subject to the following conditions:
+
+The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
+copies or substantial portions of the Software.
+
+THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
+IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
+FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
+AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
+LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
+OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
+SOFTWARE.

deniro.csv

@@ -0,0 +1,88 @@
+"Year", "Score", "Title"
+1968,  86, "Greetings"
+1970,  17, "Bloody Mama"
+1970,  73, "Hi, Mom!"
+1971,  40, "Born to Win"
+1973,  98, "Mean Streets"
+1973,  88, "Bang the Drum Slowly"
+1974,  97, "The Godfather, Part II"
+1976,  41, "The Last Tycoon"
+1976,  99, "Taxi Driver"
+1977,  47, "1900"
+1977,  67, "New York, New York"
+1978,  93, "The Deer Hunter"
+1980,  97, "Raging Bull"
+1981,  75, "True Confessions"
+1983,  90, "The King of Comedy"
+1984,  89, "Once Upon a Time in America"
+1984,  60, "Falling in Love"
+1985,  98, "Brazil"
+1986,  65, "The Mission"
+1987, 100, "Dear America: Letters Home From Vietnam"
+1987,  80, "The Untouchables"
+1987,  78, "Angel Heart"
+1988,  96, "Midnight Run"
+1989,  64, "Jacknife"
+1989,  47, "We're No Angels"
+1990,  88, "Awakenings"
+1990,  29, "Stanley & Iris"
+1990,  96, "Goodfellas"
+1991,  76, "Cape Fear"
+1991,  69, "Mistress"
+1991,  65, "Guilty by Suspicion"
+1991,  71, "Backdraft"
+1992,  87, "Thunderheart"
+1992,  67, "Night and the City"
+1993,  75, "This Boy's Life"
+1993,  78, "Mad Dog and Glory"
+1993,  96, "A Bronx Tale"
+1994,  39, "Mary Shelley's Frankenstein"
+1995,  80, "Casino"
+1995,  86, "Heat"
+1996,  74, "Sleepers"
+1996,  38, "The Fan"
+1996,  80, "Marvin's Room"
+1997,  85, "Wag the Dog"
+1997,  87, "Jackie Brown"
+1997,  72, "Cop Land"
+1998,  68, "Ronin"
+1998,  38, "Great Expectations"
+1999,  69, "Analyze This"
+1999,  43, "Flawless"
+2000,  43, "The Adventures of Rocky & Bullwinkle"
+2000,  84, "Meet the Parents"
+2000,  41, "Men of Honor"
+2001,  73, "The Score"
+2001,  33, "15 Minutes"
+2002,  48, "City by the Sea"
+2002,  27, "Analyze That"
+2003,   4, "Godsend"
+2004,  35, "Shark Tale"
+2004,  38, "Meet the Fockers"
+2005,   4, "The Bridge of San Luis Rey"
+2005,  46, "Rent"
+2005,  13, "Hide and Seek"
+2006,  54, "The Good Shepherd"
+2007,  21, "Arthur and the Invisibles"
+2007,  76, "Captain Shakespeare"
+2008,  19, "Righteous Kill"
+2008,  51, "What Just Happened?"
+2009,  46, "Everybody's Fine"
+2010,  72, "Machete"
+2010,  10, "Little Fockers"
+2010,  50, "Stone"
+2011,  25, "Killer Elite"
+2011,   7, "New Year's Eve"
+2011,  70, "Limitless"
+2012,  92, "Silver Linings Playbook"
+2012,  51, "Being Flynn"
+2012,  29, "Red Lights"
+2013,  46, "Last Vegas"
+2013,   7, "The Big Wedding"
+2013,  29, "Grudge Match"
+2013,  11, "Killing Season"
+2014,   9, "The Bag Man"
+2015,  60, "Joy"
+2015,  26, "Heist"
+2015,  61, "The Intern"
+2016,  11, "Dirty Grandpa"

fajlovi.py

@@ -0,0 +1,83 @@
+# fajlovi
+
+# Kako manipulisemo fajlovima?
+# Kako citamo fajlove?
+# Kako kreiramo fajlove?
+# Kako pisemo (dodajemo sadrzaj) u fajlove?
+
+# Da bi otvorili fajl (za citanje ili pisanje) u python-u, koristimo funkciju:
+# open
+# argumenti za funkciju `open` su: 
+# - ime fajla (onog koji zelimo da otvorimo),
+# - mod 
+
+# Objasnjenje za modove:
+# Oni govore pajtonu sta planiramo da radimo sa tim fajlom. Neki od ponudjenih 
+# i najcesce koriscenih modova su:
+# - "w"     za pisanje, ako fajl ne postoji, kreira se novi, ako fajl postoji, 
+#           sve u njemu se brise i onda mozemo da pisemo u taj fajl 
+# - "a"     za pisanje, nalik na "w" samo sto mod "a" ne brise fajl nego dodaje
+# - "r"     za citanje
+
+# znaci da bi otvorili neki fajl (tekstualni fajl) i njegov sadrzaj zabelezili
+# u promenljivoj (tipa string) mozemo da uradimo sledece:
+
+neki_fajl = open("tekst.txt", "r")  # tekst.txt je fajl koji se nalazi u istom 
+                                    # folderu kao i ovaj fajl (fajlovi.py)
+
+sadrzaj_fajla = neki_fajl.read()
+
+print(sadrzaj_fajla)
+
+neki_fajl.close()   # sve fajlove koje otvorimo moramo i da zatvorimo!!!
+                    # inace rizikujemo da se desi korupcija fajla
+
+# ako otvorimo neki fajl, i 2 puta pokusamo da procitamo njegov sadrzaj, samo 
+# prvi put cemo procitati taj sadrzaj; tj. citanje fajla, "konzumira" taj fajl!
+# !! to ne znaci da ce fajl biti obrisan !!
+
+
+fajl = open("tekst.txt", "r")
+
+print(fajl.read())
+print(fajl.read())  # ovde necemo stampati nista, zato sto je fajl vec procitan
+                    # ako zelimo ponovo da procitamo isti fajl, moramo ga prvo
+                    # zatvoriti pa ponovo otvoriti
+fajl.close()
+
+# druge metode (osim read()) koje mozemo koristiti su:
+# - readline() koji cita jednu liniju fajla (vraca nam string)
+# - readlines() koji cita sve linije fajla i vraca nam niz linija
+# - write(tekst) koji upisuje zadati tekst (argument tipa string) u zeljeni fajl 
+
+# u python-u, mozemo iterirati preko fajlova (kao i sa nizovima i recnicima)
+
+deniro_fajl = open("deniro.csv","r")
+
+filmovi = {}
+# ako pogledate fajl "deniro.csv", sastoji se od jedne linije koja opisuje redove
+# fajla, a ostatak fajla su pomenuti redovi u formatu:
+# vrednost, vrednost, vrednost
+# !! pogledati fajl "deniro.csv" !!
+
+fajl.readline() # da "preskocimo" prvu liniju fajla
+
+for linija in fajl:
+    linija = linija.strip() # uklanjamo '\n' (znak za novi red) iz linije
+    # zatim delimo liniju na 3 dela (za 2 reza..), gde su delovi:
+    # godina kada je film objavljen, rejting filma i naslov filma
+    godina, rejting, naslov = linija.split(", ", 2)
+    filmovi[naslov] = (rejting, godina)
+
+# sada u recniku "filmovi" koji smo definisali iznad, imamo parove
+# film => (rejting, godina)
+
+# to mozemo da iskoristimo da nadjemo npr:
+# - sve filmove odredjene godine (npr. pitamo korisnika koju godinu zele, i onda
+#   ispisemo sve filmove od te godine, sortirane po rejtingu)
+# - najbolje ocenjeno filmove
+# - da vrsimo pretragu nad filmovima (npr. pitamo korisnika koji film zeli, i
+#   onda ispisemo godinu izlaska tog filma i njegov rejting, a ako u recniku 
+#   nemamo taj film, onda ispisemo da nemamo trazeni film)
+
+# ovo sve mogu biti zadaci za domaci!

iteriranje.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+# primer u kome se vidi nacin na koji "iteriramo" kroz niz, kao i kroz recnik
+
+niz = [1,2,3,4,5]
+
+# u primeru niza, iteriramo preko elemenata
+for element in niz:
+    print(element)
+
+print("---------------")
+
+recnik = {
+    "a": 1,
+    "b": 2,
+    "c": 3,
+    "d": 4,
+    "e": 5,
+}
+
+# u primeru recnika, iteriramo preko kljuca
+# a da dobijemo element u recniku koristimo `recnik[kljuc]`
+for kljuc in recnik:
+    print(kljuc, recnik[kljuc])
+
+# imati na umu da `kljuc` promenljiva u liniji `for kljuc in recnik` ne mora da se zove kljuc,
+# to je samo naziv koji smo mi odabrali; samo treba zapamtiti da to ime mozemo da koristimo samo 
+# unutar for pelje (tj, za vreme iteriranja)

ocene.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+# jednostavan primer koji pokazuje iteraciju preko recnika, kao i jedan od 
+# standardnih problema za cije resavnanje obicno koristimo recnike
+
+ocene = {
+    "srpski": 5,
+    "matematika": 4,
+    "likovno": 3
+}
+
+suma = 0
+
+for predmet in ocene:
+    print("predmet", predmet, ":", ocene[predmet])
+    suma = suma + ocene[predmet]
+
+prosek = suma / len(ocene)
+
+print("prosek je", prosek)
+

recnici.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+# primer u kome predstavljamo recnike i radimo poredjenje izmedju recnika i nizova
+
+# u vecini slucajeva, sintaksa za rad sa nizovima i recnicima je ista
+
+niz = [1,2,3,4,5]
+
+if 6 in niz: # pomocu `in` kljucne reci, mozemo proveriti da li je neka vrednost clan niza
+    print("6 je u nizu")
+else:
+    print("6 nije u nizu")
+
+ocene = { # za razliku od nizova, koje definisemo koriscenjem [] zagrada, za recnike koristimo {}
+    "srpski": 5,
+    "engleski": 2,
+    "matematika": 4,
+    "matematika": 5
+}
+
+print(ocene["srpski"])  # sintaksa za pristupanje elementima recnika je nalik na onu za pristupanje
+                        # clanovima niza, samo sto u ovom slucaju umesto indeksa (tj. broja),
+                        # koristimo kljuceve
+
+print("ocena iz engleskog",ocene["engleski"]) # 2
+ocene["engleski"] = 4   # za razliku od nizova kod kojis smo morali da koristimo append metodu, za
+                        # dodavanje elemenata u recnik koristimo istu sintaksu kao i za pristupanje 
+                        # elementima
+print("ocena iz engleskog",ocene["engleski"]) # 4
+
+if "fizicko" in ocene:  # kao sto primecujete, sintaksa za proveravanje da li je neka vrednost clan
+                        # recnika, je potpuno ista kao i za proveravanje da li je neka vrednost clan
+                        # niza
+    print("ocena iz fizickog",ocene["fizicko"])
+else:
+    print("nema ocene iz fizickog")
+
+print(ocene)
+del ocene["engleski"]   # mozemo da uklonima neki par (kljuc, vrenost) iz recnika (kao i sa nizovima)
+print(ocene)
+
+# malo ozbiljniji primer u kojem su kljucevi recnika imena (tipa string), a vrednosti drugi recnici 
+# koji predstavljaju neke ljude (ime, prezime, zanimanje, godiste, itd.)
+
+petar = {
+	"ime": "Petar",
+	"prezime": "Petrovic",
+	"zanimanje": "Moler",
+	"godiste": 1950,
+	"imena dece": ["Mika", "Zika"],
+	"adresa": {
+		"grad": "Beograd",
+		"ulica": "Stolarska",
+		"broj": 35
+	}
+}
+marko = {
+	"ime": "Marko",
+	"prezime": "Markovic",
+	"zanimanje": "Zidar",
+	"godiste": 1990,
+	"imena dece": ["Iva", "Ana"],
+	"adresa": {
+		"grad": "Beograd",
+		"ulica": "Zidarska",
+		"broj": 13
+	}
+}
+
+adresar = { # mogli smo da ne pravimo posebne promenljive za ljude, vec da inicijalizujemo sve unutar
+            # recnika direktno, a mozemo i da za neke ljude koristimo vec definisane promenljive a za
+            # druge da ih definisemo direktno unutar recnika
+    "Petar Petrovic": petar,
+    "Marko Markovic": marko,
+    "Ivan Ivanovic": {
+        "ime": "Ivan",
+        "prezime": "Ivanovic",
+        "zanimanje": "TV voditelj",
+        "godiste": 1975,
+        "imena dece": [],
+        "adresa": {
+            "grad": "Beograd",
+            "ulica": "Knjeginje Zorke",
+            "broj": 25
+        }
+    },
+}
+
+print("Marko Markovic zivi u ulici: ",adresar["Marko Markovic"]["adresa"]["ulica"])
+
+stevan = {
+	"ime": "Stevan",
+	"prezime": "Markovic",
+	"zanimanje": "Fotograf",
+	"godiste": 1970,
+	"imena dece": ["Iva", "Ana"],
+	"adresa": {
+		"grad": "Novi Sad",
+		"ulica": "Zidarska",
+		"broj": 13
+	}
+}
+
+adresar["Stevan Markovic"] = stevan # naravno mozemo dodati novu osobu u adresar (recnik)
+

sekspir.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+#   ucitati fajl u promenljivu
+#   podelimo taj tekst u reci
+#   napravimo recnik koji ce cuvati (brojac) broj ponavljanja svake reci u tekstu
+#
+#   proci cemo kroz sve reci
+#       ako smo vec videli tu rec
+#           povecamo brojac za tu rec
+#       ako je to nova rec
+#           namestimo brojac za tu rec na 1
+
+fajl = open("romeo and juliet.txt")
+tekst = fajl.read()
+fajl.close()
+
+tekst = tekst.replace("."," ") # zamenjujemo tacke za razmake (efekivno izbacujemo tacke iz teksta)
+tekst = tekst.replace("!"," ") # zamenjujemo uzvicnike za razmake
+tekst = tekst.replace("?"," ") # zamenjujemo upitnike za razmake
+tekst = tekst.replace("\""," ") # zamenjujemo navodnike za razmake
+tekst = tekst.replace("-"," ") # zamenjujemo crtice za razmake
+tekst = tekst.replace(","," ") # zamenjujemo zareze za razmake
+# tekst = tekst.replace("\n"," ") # zamenjujemo znakove za novi red za razmake (ovo u nasem slucaju nije neophodno)
+
+reci = tekst.split() # delimo tekst u reci (delimo ga tako sto svaki put kada naidjemo na razmak
+                        # pravimo novu rec
+
+tabela = {} # kreiramo recnik koji ce cuvati gorepomenute brojace
+
+for rec in reci:
+    if rec not in tabela: # ako rec nije u tabeli, tj. ako nismo videli rec pre toga
+        tabela[rec] = 1
+    else:                 # u suprotnom rec je vec u tabeli, tj. rec smo vec videli
+        tabela[rec] += 1
+
+#print(tabela) # mozemo ispisati celu tabelu
+
+print("Romeo se pominje", tabela["Romeo"], "puta")
+print("Julija se pominje", tabela["Juliet"], "puta")
+if tabela["Romeo"]>tabela["Juliet"]:
+    print("Romeo se pominje vise puta od Julije")
+else:
+    print("Julija se pominje vise puta od Romea")
+
+# mozemo i da sortiramo reci da bi videli koje se najvise ponavljaju (ovo je malo komplikovaniji primer)
+
+sortirane_reci = sorted(tabela.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
+
+# ispismo 20 najucestalijih reci
+for i in range(20):
+    print(sortirane_reci[i][0],"=>", sortirane_reci[i][1])
+
+
+
+

tekst.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+ovo je neki tekstualni fajl
+da bi pokazali kako citanje fajlova radi 
+u pajtonu